آموزش آژور

در دنیای امروزی، استفاده از فناوری های نوین در کسب و کارها و صنایع مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از این فناوری هاست که به سرعت در حال گسترش و کاربردی شدن در زمینه های مختلف می باشد. دوره آموزشی “شروع کار با یادگیری ماشین در آژور” (Getting Started With Azure Machine Learning) به شما این امکان را می دهد که با اصول و مبانی یادگیری ماشین آشنا شوید و بتوانید از خدمات ابری آژور برای پیاده سازی و مدیریت مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره، محصولی از سایت آموزشی پلورال سایت است و به صورت ویدیویی و رایگان در دسترس شما قرار دارد.

بررسی اجمالی دوره (Course Overview)

در این ویدیو، شما با ساختار کلی و اهداف دوره “شروع کار با یادگیری ماشین در آژور” آشنا می شوید. این بخش به شما کمک می کند تا درک بهتری از محتوا و مباحث پوشش داده شده در طول دوره پیدا کنید. همچنین، اطلاعاتی درباره نحوه استفاده از ابزارها و منابع ارائه شده در طول دوره به شما ارائه می شود.

مقدمه (Introduction)

این بخش مقدمه ای است بر یادگیری ماشین و نقش آن در دنیای امروز. شما با مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین، تفاوت آن با هوش مصنوعی و داده کاوی، و نحوه کاربرد آن در صنایع مختلف آشنا می شوید. همچنین، به اهمیت استفاده از خدمات ابری مانند آژور برای اجرای پروژه های یادگیری ماشین پرداخته می شود.

آشنایی با یادگیری ماشین در آژور (Getting To Know Azure Machine Learning)

در این بخش، شما با سرویس یادگیری ماشین آژور و امکانات آن آشنا می شوید. این سرویس، ابزارها و منابعی را برای ساخت، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین فراهم می کند. شما یاد می گیرید که چگونه از محیط کاربری آژور استفاده کنید و با امکانات مختلف آن مانند Workspace، Experiments، و Pipelines آشنا می شوید.

عمیق تر شدن در یادگیری ماشین آژور (Diving Deeper Into Azure Machine Learning)

این ویدیو به بررسی جزئیات بیشتری از یادگیری ماشین در آژور می پردازد. شما با فرآیندهای پیشرفته تری مانند مدیریت داده ها، تنظیمات مدل ها، و استفاده از الگوریتم های مختلف برای آموزش مدل ها آشنا می شوید. همچنین، نحوه انجام تنظیمات و بهینه سازی مدل ها برای دستیابی به نتایج بهتر مورد بررسی قرار می گیرد.

ارزیابی مدل آموزش داده شده (Evaluating Your Trained Model)

در این بخش، شما یاد می گیرید که چگونه مدل های آموزش داده شده خود را ارزیابی کنید. این ارزیابی شامل بررسی دقت، کارایی، و عملکرد مدل ها بر اساس داده های واقعی است. همچنین، روش های مختلف ارزیابی و معیارهای مورد استفاده برای اندازه گیری کیفیت مدل ها مورد بحث قرار می گیرد.

استقرار راه حل یادگیری ماشین آژور (Deploying Your Azure ML Solution)

این ویدیو به شما نشان می دهد که چگونه مدل های خود را پس از آموزش و ارزیابی، در محیط های عملیاتی مستقر کنید. شما با فرآیند استقرار مدل ها در سرویس های آژور و نحوه ایجاد سرویس های وب برای دسترسی به مدل ها آشنا می شوید. همچنین، روش های مختلف استقرار و مزایا و معایب هر کدام مورد بررسی قرار می گیرد.

نگهداری راه حل یادگیری ماشین آژور (Maintaining Your Azure ML Solution)

در این بخش، شما با نکات و روش های نگهداری و به روزرسانی مدل های یادگیری ماشین آشنا می شوید. این شامل نظارت بر عملکرد مدل ها، انجام تغییرات لازم، و به روزرسانی مدل ها بر اساس داده های جدید و تغییرات محیطی است. همچنین، به اهمیت نگهداری مدل ها برای حفظ کارایی و دقت آنها پرداخته می شود.

نتیجه گیری (Conclusion)

در این ویدیو، خلاصه ای از مباحث پوشش داده شده در طول دوره ارائه می شود. شما با نکات کلیدی و مهم ترین مفاهیم یادگیری ماشین در آژور آشنا می شوید و راهکارهایی برای ادامه یادگیری و توسعه مهارت های خود دریافت می کنید.

در این دوره آموزشی، شما با مبانی و اصول یادگیری ماشین در محیط آژور آشنا شدید و یاد گرفتید که چگونه مدل های یادگیری ماشین را ساخته، آموزش داده، ارزیابی و استقرار دهید. با استفاده از این دانش، می توانید پروژه های یادگیری ماشین خود را به صورت عملیاتی و کاربردی پیاده سازی کنید و از امکانات و ابزارهای قدرتمند آژور بهره مند شوید. فراگیری با ارائه این دوره، به شما کمک می کند تا مهارت های خود را در زمینه یادگیری ماشین توسعه دهید و در دنیای حرفه ای به کار ببندید.