آموزش ساخت توصیه گر

دوره آموزشی “آموزش مصرف داده با پایتون” یکی از دوره های جامع و کاربردی در زمینه برنامه نویسی و به ویژه پایتون است که توسط لیندا تهیه شده است. این دوره به صورت ویدیویی و کاملاً رایگان در اختیار شما قرار دارد و به شما کمک می کند تا با مفاهیم و تکنیک های مصرف داده (Data Ingestion) در پایتون آشنا شوید. سایت فراگیری به عنوان مرجع آموزش های برنامه نویسی، این دوره را به تمامی علاقه مندان به حوزه داده و برنامه نویسی توصیه می کند. در ادامه، جزئیات هر ویدیو از این دوره آموزشی به ترتیب شماره ارائه شده است.

معرفی (Introduction)

در این بخش از دوره، با مقدمه ای جامع و کامل درباره اصول و مبانی مصرف داده با پایتون آشنا می شوید. این قسمت به شما کمک می کند تا درک اولیه ای از موضوعات اصلی دوره پیدا کنید و آماده یادگیری مباحث پیشرفته تر شوید. شما با اهمیت مصرف داده در فرآیندهای داده محور و نقش پایتون در این زمینه آشنا خواهید شد.

مرور کلی مصرف داده (Data Ingestion Overview)

در این ویدیو، مفاهیم پایه ای و اصول مصرف داده (Data Ingestion) مورد بررسی قرار می گیرد. شما با فرآیندهای مختلف مصرف داده، از جمله جمع آوری، پاکسازی و انتقال داده ها آشنا خواهید شد. این قسمت به شما کمک می کند تا درک عمیق تری از چرخه حیات داده و اهمیت هر مرحله از آن داشته باشید.

خواندن فایل ها (Reading Files)

یادگیری خواندن فایل ها (Reading Files) یکی از مهم ترین مباحث مصرف داده است که در این ویدیو به تفصیل توضیح داده می شود. شما با نحوه استفاده از پایتون برای خواندن انواع مختلف فایل ها، از جمله فایل های متنی، CSV و JSON آشنا خواهید شد. این بخش شامل مثال های عملی برای درک بهتر موضوعات است.

فراخوانی APIها (Calling APIs)

در این قسمت، با تکنیک های فراخوانی APIها (Calling APIs) در پایتون آشنا می شوید. APIها یکی از منابع مهم داده در برنامه های مدرن هستند و شما یاد می گیرید چگونه با استفاده از کتابخانه های پایتون به APIهای مختلف متصل شده و داده ها را دریافت کنید. این ویدیو شامل مثال هایی از فراخوانی APIهای معروف و نحوه مدیریت پاسخ های آنها است.

وب اسکرپینگ (Web Scraping)

آموزش وب اسکرپینگ (Web Scraping) به شما کمک می کند تا داده های مورد نیاز خود را از وب سایت ها جمع آوری کنید. در این بخش، با تکنیک های مختلف وب اسکرپینگ و استفاده از کتابخانه هایی مانند BeautifulSoup و Scrapy آشنا خواهید شد. شما یاد می گیرید چگونه داده های ساختاریافته را از صفحات وب استخراج و ذخیره کنید.

شِما (Schema)

این قسمت از دوره به مبحث شِما (Schema) اختصاص دارد. شِماها ساختارهای داده ای هستند که به شما کمک می کنند تا داده های خود را به صورت منظم و سازمان یافته مدیریت کنید. در این ویدیو، با نحوه تعریف و استفاده از شِماها در پایتون آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه داده های خود را براساس شِماهای تعریف شده اعتبارسنجی کنید.

کار با پایگاه داده ها (Working with Databases)

در این بخش، به آموزش کار با پایگاه داده ها (Working with Databases) در پایتون پرداخته می شود. شما با نحوه اتصال به پایگاه داده های مختلف، اجرای کوئری ها و مدیریت داده ها آشنا خواهید شد. این ویدیو شامل مثال هایی از کار با پایگاه داده های SQL و NoSQL است.

عیب یابی داده ها (Troubleshooting Data)

یادگیری عیب یابی داده ها (Troubleshooting Data) یکی از مهارت های مهم در مصرف داده است. در این قسمت، با تکنیک های مختلف برای شناسایی و رفع مشکلات داده ها آشنا خواهید شد. شما یاد می گیرید چگونه داده های نادرست، تکراری یا ناقص را شناسایی کرده و آنها را اصلاح کنید.

شاخص های کلیدی عملکرد داده و فرآیندها (Data KPIs and Process)

این ویدیو به مبحث شاخص های کلیدی عملکرد داده و فرآیندها (Data KPIs and Process) اختصاص دارد. شما با شاخص های مختلفی که برای ارزیابی کیفیت و کارایی فرآیندهای داده به کار می روند آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه این شاخص ها را در پروژه های خود اعمال کنید.

نتیجه گیری (Conclusion)

در پایان دوره، تمامی مطالب آموزش داده شده جمع بندی می شود و نکات کلیدی و مهم به صورت خلاصه مرور می شود. این بخش به شما کمک می کند تا بتوانید به راحتی مطالب دوره را مرور کرده و دانش خود را تثبیت کنید. همچنین، نکات عملی و راهنمایی های کاربردی برای استفاده روزمره از تکنیک های آموزش داده شده ارائه می شود.

جمع بندی نهایی

دوره آموزشی “آموزش مصرف داده با پایتون” یک منبع کامل و کاربردی برای یادگیری اصول و تکنیک های مصرف داده در پایتون است. با مشاهده ویدیوهای این دوره، شما می توانید دانش و مهارت های خود را در زمینه مصرف داده به طور قابل توجهی افزایش دهید و از ابزارهای پیشرفته پایتون برای مدیریت و تحلیل داده های خود استفاده کنید. سایت فراگیری به عنوان مرجع آموزش های برنامه نویسی و آموزش پایتون، این دوره را به تمامی علاقه مندان به حوزه داده و برنامه نویسی توصیه می کند. این دوره نه تنها به شما دانش تئوری ارائه می دهد، بلکه با مثال های عملی و تمرین های کاربردی، مهارت های شما را در عمل تقویت می کند. با تکمیل این دوره، شما آمادگی لازم برای مواجهه با چالش های مختلف داده را خواهید داشت و می توانید به عنوان یک متخصص داده به موفقیت های بیشتری دست پیدا کنید.