آموزش الگوریتم در جاوا
آموزش الگوریتم در جاوا، شامل مبانی الگوریتم ها، پیاده سازی در جاوا و حل مسائل پیچیده.
دوره آموزشی “آموزش ساختارهای داده و الگوریتم ها در جاوا” یکی از منابع جامع و کاربردی برای یادگیری اصول و مفاهیم مهم در زمینه الگوریتم ها و ساختارهای داده است. این دوره با استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا، مفاهیم پیچیده ای را به زبانی ساده و قابل فهم بیان می کند. اگر به دنبال تقویت مهارت های برنامه نویسی خود هستید و می خواهید درک عمیقی از ساختارهای داده و الگوریتم ها پیدا کنید، این دوره برای شما مناسب است. با مشاهده این ویدیوهای آموزشی، قادر خواهید بود الگوریتم ها را تحلیل و پیاده سازی کنید و با ساختارهای داده مختلف آشنا شوید.
01. معرفی الگوریتم ها (Introduction to Algorithms)
در این بخش، به معرفی الگوریتم ها پرداخته می شود. الگوریتم ها به عنوان قلب تپنده برنامه های کامپیوتری، نقش اساسی در حل مسائل و بهینه سازی فرآیندها دارند. در این ویدیو، مفاهیم پایه ای و اصولی الگوریتم ها به طور کامل توضیح داده می شود.
الگوریتم ها روش های مرحله به مرحله ای برای حل مسائل خاص هستند. با درک صحیح از الگوریتم ها، می توان برنامه هایی بهینه تر و کارآمدتر نوشت. این بخش به شما کمک می کند تا با اصول اولیه و نحوه عملکرد الگوریتم ها آشنا شوید و بتوانید آن ها را در مسائل مختلف به کار بگیرید.
02. تحلیل الگوریتم ها (Analysis of Algorithms)
تحلیل الگوریتم ها یکی از مباحث مهم و ضروری در علوم کامپیوتر است. این بخش به بررسی کارایی الگوریتم ها می پردازد و روش های مختلف تحلیل زمان و فضای مورد نیاز برای اجرای آن ها را معرفی می کند.
در این ویدیو، روش های مختلف تحلیل کارایی الگوریتم ها، مانند تحلیل زمانی (Time Complexity) و تحلیل فضایی (Space Complexity) مورد بحث قرار می گیرد. این مفاهیم به شما کمک می کنند تا بتوانید الگوریتم های بهینه تری را طراحی و انتخاب کنید.
03. الگوریتم های پایه مرتب سازی و جستجو (Basic Sorting and Search Algorithms)
الگوریتم های مرتب سازی و جستجو از مباحث پایه ای و ضروری در برنامه نویسی هستند. در این بخش، به بررسی الگوریتم های مختلف مرتب سازی مانند مرتب سازی حبابی، مرتب سازی انتخابی و مرتب سازی درجی پرداخته می شود.
مرتب سازی و جستجو از عملیات های رایج در برنامه نویسی هستند. در این ویدیو، با روش های مختلف مرتب سازی و جستجو آشنا می شوید و می آموزید چگونه از آن ها در برنامه های خود استفاده کنید.
04. لیست های پیوندی (Linked Lists)
لیست های پیوندی یکی از ساختارهای داده پایه ای و مهم در برنامه نویسی هستند. این ساختار داده امکان ذخیره و مدیریت داده ها به صورت پویا را فراهم می کند.
در این ویدیو، مفاهیم و اصول لیست های پیوندی به طور کامل توضیح داده می شود. همچنین نحوه پیاده سازی و استفاده از آن ها در مسائل مختلف بررسی می شود.
05. پشته ها و صف ها (Stacks and Queues)
پشته ها و صف ها از ساختارهای داده ای هستند که در بسیاری از الگوریتم ها و برنامه های کامپیوتری مورد استفاده قرار می گیرند. در این بخش، به بررسی این دو ساختار داده پرداخته می شود و نحوه پیاده سازی و کاربردهای آن ها توضیح داده می شود.
پشته ها و صف ها به ترتیب ساختارهای LIFO (Last In First Out) و FIFO (First In First Out) را پیاده سازی می کنند. این ویدیو به شما کمک می کند تا با این مفاهیم آشنا شوید و بتوانید آن ها را در برنامه های خود به کار بگیرید.
06. بازگشت (Recursion)
بازگشت یکی از تکنیک های قدرتمند در برنامه نویسی است که امکان حل مسائل پیچیده را به شیوه ای ساده و زیبا فراهم می کند. در این بخش، به بررسی اصول و مبانی بازگشت پرداخته می شود و مثال های کاربردی از آن ارائه می شود.
بازگشت به شما کمک می کند تا مسائل پیچیده را با استفاده از توابع بازگشتی حل کنید. در این ویدیو، با مفهوم بازگشت آشنا می شوید و نحوه استفاده از آن را در حل مسائل مختلف می آموزید.
07. درخت های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
درخت های جستجوی دودویی یکی از ساختارهای داده ای قدرتمند و پرکاربرد در علوم کامپیوتر هستند. این ساختار داده امکان جستجو، درج و حذف عناصر را با کارایی بالا فراهم می کند.
در این ویدیو، مفاهیم و اصول درخت های جستجوی دودویی به طور کامل توضیح داده می شود. همچنین نحوه پیاده سازی و استفاده از آن ها در مسائل مختلف بررسی می شود.
08. الگوریتم های بیشتر مرتب سازی (More Sorting Algorithms)
در این بخش، به بررسی الگوریتم های پیچیده تر و کارآمدتر مرتب سازی پرداخته می شود. الگوریتم هایی مانند مرتب سازی سریع (Quick Sort) و مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) مورد بحث قرار می گیرد.
الگوریتم های پیشرفته مرتب سازی به شما کمک می کنند تا با روش های کارآمدتری برای مرتب سازی داده ها آشنا شوید. در این ویدیو، این الگوریتم ها به طور کامل توضیح داده می شوند و نحوه پیاده سازی آن ها آموزش داده می شود.
09. هپ ها (Heaps)
هپ ها یکی از ساختارهای داده ای پرکاربرد در پیاده سازی الگوریتم های اولویت بندی و جستجو هستند. در این بخش، به بررسی هپ ها و کاربردهای آن ها پرداخته می شود.
هپ ها ساختار داده ای هستند که امکان دسترسی سریع به عناصر با اولویت بالا را فراهم می کنند. این ویدیو به شما کمک می کند تا با هپ ها آشنا شوید و بتوانید از آن ها در برنامه های خود استفاده کنید.
10. هش تیبل ها (Hashtables)
هش تیبل ها یکی از ساختارهای داده ای بسیار کارآمد برای ذخیره سازی و بازیابی سریع داده ها هستند. در این بخش، به بررسی هش تیبل ها و نحوه پیاده سازی و استفاده از آن ها پرداخته می شود.
هش تیبل ها امکان دسترسی سریع به داده ها را با استفاده از توابع هش فراهم می کنند. در این ویدیو، با مفهوم و کاربردهای هش تیبل ها آشنا می شوید و می آموزید چگونه آن ها را پیاده سازی کنید.
دوره آموزشی “آموزش ساختارهای داده و الگوریتم ها در جاوا” یک منبع جامع و کامل برای یادگیری اصول و مفاهیم کلیدی در زمینه الگوریتم ها و ساختارهای داده است. با مشاهده این ویدیوهای آموزشی، قادر خواهید بود مهارت های خود را در برنامه نویسی تقویت کرده و الگوریتم ها و ساختارهای داده را به خوبی درک و پیاده سازی کنید. این دوره نه تنها برای مبتدیان بلکه برای کسانی که به دنبال تقویت و بهبود دانش خود در زمینه علوم کامپیوتر هستند نیز مناسب است. سایت فراگیری به عنوان مرجع آموزش های برنامه نویسی، این دوره را به صورت رایگان و ویدیویی در اختیار شما قرار داده است تا بتوانید از این منبع ارزشمند بهره مند شوید.
