دوره های آموزشی پایتون و یادگیری ماشین، فرصت مناسبی برای ارتقای مهارت های برنامه نویسی و تحلیل داده های شما فراهم می کنند. از مباحث پایه ای پایتون گرفته تا تکنیک های پیشرفته در یادگیری ماشین و اتوماسیون، هر دوره به شما کمک می کند تا در مسیر حرفه ای خود پیشرفت کنید. با شرکت در این دوره ها، می توانید به یک متخصص ماهر در حوزه های مختلف فناوری تبدیل شوید و پروژه های پیچیده تری را با موفقیت به انجام برسانید.
آموزش پیشرفته پایتون (Advanced Python)
پایتون به عنوان یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی، در بسیاری از حوزه های فناوری مورد استفاده قرار می گیرد. دوره “آموزش پیشرفته پایتون” به بررسی عمیق تر مفاهیم و تکنیک های پیشرفته این زبان می پردازد. این دوره برای برنامه نویسانی که به دنبال ارتقای مهارت های خود در پایتون هستند، طراحی شده است و شامل مباحثی همچون برنامه نویسی شیءگرا، مدیریت حافظه، و بهینه سازی کد است.
در این دوره، علاوه بر مفاهیم نظری، مثال های کاربردی و پروژه های عملی نیز مورد بررسی قرار می گیرد. شما با تکنیک های پیشرفته ای همچون مدیریت استثناء ها، تزریق وابستگی ها و تست واحد نیز آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا به یک برنامه نویس حرفه ای پایتون تبدیل شوید و پروژه های پیچیده تری را با موفقیت به انجام برسانید.
ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Building Recommender Systems with Machine Learning and AI)
سیستم های توصیه گر نقش مهمی در تجربه کاربری در پلتفرم های آنلاین ایفا می کنند. دوره “ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی” به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، سیستم های توصیه گر پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید.
در این دوره، به بررسی انواع مختلف سیستم های توصیه گر، از جمله سیستم های مبتنی بر محتوا و سیستم های مبتنی بر فیلتر همکاری، پرداخته می شود. همچنین، با استفاده از پایتون و کتابخانه هایی همچون Scikit-Learn و TensorFlow، به پیاده سازی عملی این سیستم ها خواهید پرداخت. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید تجربه کاربری بهتری برای کاربران خود فراهم کنید و ارزش بیشتری به کسب و کار خود بیفزایید.
تجمیع داده ها با پایتون (Data Ingestion with Python)
تجمیع داده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند تحلیل داده ها است. دوره “تجمیع داده ها با پایتون” به شما نشان می دهد چگونه داده ها را از منابع مختلف جمع آوری، پاکسازی و آماده سازی کنید. این دوره مناسب افرادی است که در حوزه تحلیل داده ها، داده کاوی و علم داده ها فعالیت می کنند.
در این دوره، با استفاده از کتابخانه های معروف پایتون مانند Pandas و BeautifulSoup، به جمع آوری داده ها از وب سایت ها، API ها و فایل های مختلف می پردازید. همچنین، تکنیک های مختلفی برای پاکسازی و پیش پردازش داده ها معرفی می شود که به شما کمک می کند داده های خود را برای تحلیل های بعدی آماده کنید.
تشخیص تصویر با یادگیری عمیق (Deep Learning Image Recognition)
تشخیص تصویر یکی از کاربردهای مهم یادگیری عمیق است که در بسیاری از حوزه ها مانند پزشکی، امنیت و خودروسازی مورد استفاده قرار می گیرد. دوره “تشخیص تصویر با یادگیری عمیق” به شما نشان می دهد چگونه با استفاده از شبکه های عصبی پیچیده (CNN) به تشخیص و طبقه بندی تصاویر بپردازید.
در این دوره، مباحث پایه ای شبکه های عصبی پیچیده، از جمله ساختار و عملکرد آنها، مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین، با استفاده از پایتون و کتابخانه هایی مانند TensorFlow و Keras، به پیاده سازی مدل های تشخیص تصویر خواهید پرداخت. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید سیستم های تشخیص تصویر دقیق و کارآمدی را طراحی و پیاده سازی کنید.
یادگیری تحلیل داده ها (Learning Data Analytics)
تحلیل داده ها یکی از مهارت های ضروری در دنیای امروز است. دوره “یادگیری تحلیل داده ها” به شما کمک می کند تا بتوانید با استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف، داده ها را تحلیل و تفسیر کنید. این دوره مناسب افرادی است که می خواهند در حوزه تحلیل داده ها فعالیت کنند.
در این دوره، با استفاده از پایتون و کتابخانه های مختلفی مانند Pandas و Matplotlib، به تحلیل و مصورسازی داده ها می پردازید. همچنین، با تکنیک های مختلفی مانند تحلیل توصیفی، تحلیل تشخیصی و تحلیل پیش بینی آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید تصمیمات بهتری بر اساس داده ها بگیرید.
یادگیری جنگو (Learning Django)
جنگو یکی از فریمورک های محبوب وب برای پایتون است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا برنامه های وب پیچیده و مقیاس پذیر را به سرعت و به راحتی ایجاد کنند. دوره “یادگیری جنگو” به شما آموزش می دهد چگونه از این فریمورک قدرتمند برای ساخت وب سایت ها و برنامه های وب استفاده کنید.
در این دوره، با مباحث پایه ای جنگو، از جمله مدل ها، ویوها و قالب ها آشنا می شوید. همچنین، با تکنیک های پیشرفته تری مانند مدیریت کاربران، امنیت و تست واحد در جنگو آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید برنامه های وب خود را به سرعت و با کارایی بالا توسعه دهید.
یادگیری پایتون (Learning Python)
پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی پرکاربرد و محبوب است که به دلیل سادگی و قابلیت های گسترده اش، مورد توجه بسیاری از برنامه نویسان قرار گرفته است. دوره “یادگیری پایتون” برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند این زبان قدرتمند را از پایه بیاموزند.
در این دوره، با مباحث پایه ای پایتون، از جمله انواع داده ها، عملگرها، توابع و ماژول ها آشنا می شوید. همچنین، با پروژه های عملی و مثال های کاربردی، مهارت های خود را در برنامه نویسی پایتون تقویت می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید برنامه های کاربردی و پروژه های خود را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنید.
یادگیری کتابخانه استاندارد پایتون ۳ (Learning the Python 3 Standard Library)
کتابخانه استاندارد پایتون ۳ شامل مجموعه ای از ماژول ها و ابزارهای مفید است که به برنامه نویسان کمک می کند تا کارهای پیچیده را به سادگی انجام دهند. دوره “یادگیری کتابخانه استاندارد پایتون ۳” به شما آموزش می دهد چگونه از این کتابخانه قدرتمند برای انجام کارهای مختلف استفاده کنید.
در این دوره، با ماژول های مختلفی مانند datetime، os، sys و json آشنا می شوید. همچنین، با تکنیک های پیشرفته تری مانند مدیریت فایل ها، پردازش داده ها و ارتباط با سیستم عامل آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید از قابلیت های کتابخانه استاندارد پایتون به بهترین نحو استفاده کنید.
تحلیل داده ها با پایتون (Python Data Analysis)
تحلیل داده ها یکی از کاربردهای مهم پایتون است که در بسیاری از حوزه ها مورد استفاده قرار می گیرد. دوره “تحلیل داده ها با پایتون” به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف، داده ها را تحلیل کنید.
در این دوره، با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas و NumPy، به تحلیل داده ها می پردازید. همچنین، با تکنیک های مختلفی مانند تحلیل توصیفی، تحلیل تشخیصی و تحلیل پیش بینی آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید تصمیمات بهتری بر اساس داده ها بگیرید.
آموزش مقدماتی پایتون (Python Essential Training)
پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی محبوب و پرکاربرد است که به دلیل سادگی و قدرت آن، توسط بسیاری از برنامه نویسان مورد استفاده قرار می گیرد. دوره “آموزش مقدماتی پایتون” برای کسانی طراحی شده است که می خواهند این زبان را از پایه بیاموزند.
در این دوره، با مباحث پایه ای پایتون آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه برنامه های ساده را بنویسید. همچنین، با پروژه های عملی و مثال های کاربردی، مهارت های خود را در برنامه نویسی پایتون تقویت می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید برنامه های کاربردی خود را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنید.
آموزش مقدماتی پایتون برای علم داده قسمت ۱ (Python for Data Science Essential Training Part 1)
علم داده یکی از حوزه های پرطرفدار و مهم در دنیای امروز است. دوره “آموزش مقدماتی پایتون برای علم داده قسمت ۱” به شما آموزش می دهد چگونه از پایتون برای تحلیل و مصورسازی داده ها استفاده کنید.
در این دوره، با مباحث پایه ای علم داده و ابزارهای مورد استفاده در این حوزه آشنا می شوید. همچنین، با استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas و Matplotlib، به تحلیل و مصورسازی داده ها می پردازید. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید داده های خود را تحلیل کنید و از آنها برای تصمیم گیری های بهتر استفاده کنید.
آموزش مقدماتی پایتون برای علم داده قسمت ۲ (Python for Data Science Essential Training Part 2)
این دوره ادامه دوره قبلی است و به بررسی مباحث پیشرفته تر در علم داده می پردازد. دوره “آموزش مقدماتی پایتون برای علم داده قسمت ۲” به شما نشان می دهد چگونه مدل های پیش بینی را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنید.
در این دوره، با تکنیک های پیشرفته تری مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا می شوید. همچنین، با استفاده از کتابخانه هایی مانند Scikit-Learn و TensorFlow، به پیاده سازی مدل های پیش بینی می پردازید. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید مدل های دقیق تری برای تحلیل داده های خود ایجاد کنید.
مصورسازی داده ها با پایتون (Python for Data Visualization)
مصورسازی داده ها یکی از مراحل مهم در تحلیل داده ها است که به فهم بهتر اطلاعات کمک می کند. دوره “مصورسازی داده ها با پایتون” به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از پایتون و کتابخانه های مختلف، داده های خود را به صورت گرافیکی نمایش دهید.
در این دوره، با استفاده از کتابخانه هایی مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly، به مصورسازی داده ها می پردازید. همچنین، با تکنیک های مختلفی مانند نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده و نمودارهای هیستوگرام آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید داده های خود را به صورت گرافیکی و قابل فهم نمایش دهید.
پایتون برای دانش آموزان (Python for Students)
پایتون یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری است و بسیاری از دانش آموزان از آن برای شروع یادگیری برنامه نویسی استفاده می کنند. دوره “پایتون برای دانش آموزان” به دانش آموزان کمک می کند تا مفاهیم پایه ای برنامه نویسی را به سادگی بیاموزند.
در این دوره، با مباحث پایه ای پایتون آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه برنامه های ساده را بنویسید. همچنین، با پروژه های عملی و مثال های کاربردی، مهارت های خود را در برنامه نویسی پایتون تقویت می کنید. این دوره به دانش آموزان کمک می کند تا بتوانند برنامه های کاربردی خود را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنند.
شروع سریع پایتون (Python Quick Start)
پایتون به دلیل سادگی و قدرت آن، یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای شروع یادگیری است. دوره “شروع سریع پایتون” به شما کمک می کند تا در مدت زمان کوتاهی با این زبان قدرتمند آشنا شوید و شروع به برنامه نویسی کنید.
در این دوره، با مباحث پایه ای پایتون آشنا می شوید و یاد می گیرید چگونه برنامه های ساده را بنویسید. همچنین، با پروژه های عملی و مثال های کاربردی، مهارت های خود را در برنامه نویسی پایتون تقویت می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید برنامه های کاربردی خود را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنید.
استفاده از پایتون برای اتوماسیون (Using Python for Automation)
اتوماسیون یکی از کاربردهای مهم پایتون است که به شما کمک می کند تا کارهای تکراری و زمان بر را به صورت خودکار انجام دهید. دوره “استفاده از پایتون برای اتوماسیون” به شما نشان می دهد چگونه از پایتون برای اتوماسیون وظایف مختلف استفاده کنید.
در این دوره، با استفاده از کتابخانه هایی مانند Selenium و PyAutoGUI، به اتوماسیون مرورگرها و واسط های کاربری گرافیکی می پردازید. همچنین، با تکنیک های مختلفی برای زمان بندی و مدیریت وظایف آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید بهره وری خود را افزایش دهید و کارهای خود را به صورت خودکار انجام دهید.