آموزش تحلیل داده با پایتون
آموزش تحلیل داده با پایتون، شامل یادگیری مبانی تحلیل داده، استفاده از کتابخانه های پایتون و پروژه های عملی است.
در دوره آموزش تحلیل داده با پایتون (Python Data Analysis)، شما با مفاهیم و ابزارهای پایه ای و پیشرفته تحلیل داده در زبان برنامه نویسی پایتون آشنا خواهید شد. این دوره آموزشی محصولی از شرکت معتبر لیندا است که به صورت ویدیویی و رایگان در سایت فراگیری قابل مشاهده می باشد. در این دوره، از مباحث مقدماتی تا پیشرفته تحلیل داده با پایتون به شما آموزش داده می شود تا بتوانید داده های پیچیده را به صورت موثر تجزیه و تحلیل کنید.
مقدمه (Introduction)
این بخش، مقدمه ای جامع و کامل به دوره آموزش تحلیل داده با پایتون را ارائه می دهد. در این ویدیو با مبانی و اهداف دوره آشنا خواهید شد. این قسمت به شما نشان می دهد که چرا یادگیری تحلیل داده با پایتون مهم است و چگونه می توانید از این مهارت در حرفه ی خود بهره مند شوید.
نصب و راه اندازی (Installation and Setup)
در این بخش، نحوه نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی پایتون و ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده ها توضیح داده می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پایتون و کتابخانه های مهم آن را نصب کنید و تنظیمات اولیه را انجام دهید تا بتوانید به سرعت وارد دنیای تحلیل داده شوید.
ساختارهای داده در پایتون خالص (Data Structures in Pure Python)
در این قسمت با ساختارهای داده پایه ای در پایتون مانند لیست ها، دیکشنری ها، و مجموعه ها آشنا می شوید. این مفاهیم پایه ای برای هر برنامه نویسی ضروری هستند و درک عمیق آنها به شما کمک می کند تا داده ها را به صورت موثرتری مدیریت و تحلیل کنید.
بازی با کلمات: آنگرام ها و پالیندروم ها (Wordplay: Anagrams and Palindromes)
این ویدیو به شما نحوه کار با کلمات و رشته ها در پایتون را آموزش می دهد. با مثال هایی از آنگرام ها و پالیندروم ها، یاد می گیرید چگونه با استفاده از پایتون به تجزیه و تحلیل داده های متنی بپردازید.
آرایه ها با NumPy (Arrays with NumPy)
در این بخش، شما با کتابخانه قدرتمند NumPy برای کار با آرایه ها آشنا می شوید. این کتابخانه ابزارهای فراوانی برای عملیات ریاضی و منطقی روی داده ها فراهم می کند که برای تحلیل داده ها بسیار مفید هستند.
مثال عملی: داده های هواشناسی (Use Case: Weather Data)
این ویدیو یک مثال عملی از تحلیل داده های هواشناسی را ارائه می دهد. با استفاده از کتابخانه های پایتون و داده های واقعی، یاد می گیرید چگونه داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل کنید و الگوهای مفیدی از آنها استخراج کنید.
پانداس (pandas)
کتابخانه pandas یکی از ابزارهای کلیدی در تحلیل داده با پایتون است. در این بخش، با قابلیت های pandas برای کار با داده های ساختاریافته و سری های زمانی آشنا می شوید. این کتابخانه امکان انجام عملیات پیچیده روی داده ها را با دستورات ساده فراهم می کند.
مثال عملی: نام های نوزادان (Use Case: Baby Names)
در این قسمت، با استفاده از pandas و داده های نام نوزادان، یک مثال عملی دیگر را مشاهده خواهید کرد. این ویدیو نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را پاکسازی، تحلیل و تصویری سازی کنید تا نتایج مفیدی بدست آورید.
نتیجه گیری (Conclusion)
در نهایت، این ویدیو به جمع بندی دوره می پردازد و نکات کلیدی را مرور می کند. شما پس از اتمام این دوره قادر خواهید بود تا داده های مختلف را با استفاده از پایتون تحلیل کرده و نتایج ارزشمندی بدست آورید.
خلاصه
دوره آموزش تحلیل داده با پایتون، یک مسیر جامع و عملی برای یادگیری تحلیل داده ها با استفاده از پایتون را ارائه می دهد. از مباحث مقدماتی مانند نصب و راه اندازی تا استفاده از کتابخانه های پیشرفته ای مانند NumPy و pandas، همه در این دوره پوشش داده شده اند. با گذراندن این دوره، شما مهارت های لازم برای تحلیل داده های پیچیده و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها را بدست خواهید آورد. سایت فراگیری به عنوان مرجع آموزش های برنامه نویسی و پایتون، این دوره را به صورت رایگان در اختیار شما قرار داده است تا بتوانید با استفاده از آن، دانش و مهارت های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.
