آموزش پردازش تصویر
آموزش پردازش تصویر، شامل مبانی تحلیل تصویر، الگوریتم های پردازش و پیاده سازی پروژه های عملی در پردازش تصویر است.
هشت درس این دوره صرف طراحی شبکه عصبی می شود و شش درس صرف تنظیم دقیق مدل از پیش آموزش دیده، که در عمل همان کاری است که بیشتر پروژه های واقعی انجام می دهند. پنج درس آخر هم نشان می دهد کی اصلا نباید مدل بسازید و بهتر است از ای پی آی آماده استفاده کنید.
هشت بخش و انتخاب بین ساخت مدل و استفاده از ای پی آی
- معرفی دوره (۳ درس). می دانید تشخیص تصویر امروز کجا استفاده می شود
- آماده سازی محیط توسعه (۲ درس). کتابخانه های لازم را نصب می کنید
- تشخیص تصویر چطور کار می کند (۵ درس). از پیکسل تا ویژگی را دنبال می کنید
- طراحی شبکه عصبی عمیق (۸ درس). معماری مناسب تشخیص تصویر را می چینید
- ساخت و آموزش شبکه (۳ درس). مدل را آموزش می دهید و نتیجه را می سنجید
- تنظیم دقیق مدل آماده (۶ درس). مدل از پیش آموزش دیده را روی داده خودتان تنظیم می کنید
- استفاده از ای پی آی تشخیص تصویر (۵ درس). بدون ساخت مدل، سرویس آماده را به کار می برید
- قدم بعدی (۱ درس).
سطح دوره، حجم و فایل تمرین
سطح دوره پیشرفته است و ۳۳ درس ویدیویی در ۸ بخش دارد. زیرنویس انگلیسی برای هر درس هست و فایل زیپ تمرین هم کنار ویدیوها در همان پوشه است.
باید پایتون بلد باشید و مفاهیم پایه یادگیری ماشین را بشناسید. ریاضی سنگین لازم نیست ولی دوره از صفر شبکه عصبی را توضیح نمی دهد.
به چه کسی توصیه می شود
برای برنامه نویسی که یک مسئله تشخیص تصویر واقعی روی میزش دارد و باید تصمیم بگیرد مدل بسازد یا سرویس بخرد.
اگر دنبال پردازش تصویر کلاسیک مثل فیلتر و لبه یابی هستید، این دوره فقط یادگیری عمیق را پوشش می دهد.
ممکن است بپسندید
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.