آموزش مصرف داده با پایتون
آموزش مصرف داده با پایتون، شامل تجزیه و تحلیل داده ها، نوشتن اسکریپت ها، و پروژه های عملی است.
داده قبل از تحلیل باید از جایی وارد شود، و این دوره پنجاه و یک درس را صرف همان مرحله می کند: خواندن فایل، فراخوانی ای پی آی، خزش وب، اتصال به پایگاه داده و تشخیص داده خراب. هفت درس آن فقط درباره عیب یابی داده است.
ده بخش، از فایل تا پایگاه داده
- معرفی دوره (۳ درس). می دانید ورود داده کجای مسیر تحلیل است
- نگاه کلی به ورود داده (۵ درس). منابع مختلف داده را می شناسید
- خواندن فایل (۷ درس). با فایل متنی، سی اس وی و قالب های دیگر کار می کنید
- فراخوانی ای پی آی (۵ درس). از سرویس بیرونی داده می گیرید
- خزش وب (۷ درس). داده را از صفحه وب استخراج می کنید
- شمای داده (۵ درس). ساختار داده ورودی را تعریف و بررسی می کنید
- کار با پایگاه داده (۸ درس). از پایگاه داده می خوانید و در آن می نویسید
- عیب یابی داده (۷ درس). داده ناقص، تکراری و خراب را پیدا می کنید
- شاخص ها و فرایند داده (۳ درس). کیفیت جریان داده را اندازه می گیرید
- قدم بعدی (۱ درس).
حجم دوره و فایل تمرین
سطح دوره پیشرفته است و ۵۱ درس ویدیویی در ۱۰ بخش دارد. زیرنویس انگلیسی برای همه درس ها هست و فایل زیپ تمرین هم در پوشه دوره قرار دارد.
باید پایتون را در حد تابع و کار با کتابخانه بلد باشید. آشنایی با اس کیو ال برای بخش پایگاه داده کمک می کند.
برای چه کسی نوشته شده
برای تحلیلگر یا مهندس داده ای که وقت زیادی صرف تمیز کردن ورودی می کند و می خواهد این مرحله را نظام مند کند.
اگر دنبال تحلیل و مدل سازی هستید، این دوره قبل از آن مرحله تمام می شود و مدلی نمی سازد.
این آموزش برایتان مفید بود؟با یک لایک به ما انگیزه بدهید 💙
۴بازدید۰دیدگاه
ممکن است بپسندید
آموزش مبانی گیت، شامل اصول و روش های استفاده از سیستم کنترل نسخه Git برای مدیریت کدهای برنامه نویسی است.
آموزش آیونیک، شامل یادگیری فریم ورک Ionic، طراحی و توسعه اپلیکیشن های موبایل چندسکویی است.
آموزش برنامه نویسی شی گرا با C، شامل مفاهیم و تکنیک های برنامه نویسی شی گرا در زبان C است.
آموزش سوئیفت، شامل برنامه نویسی iOS، توسعه اپلیکیشن های موبایل، و پروژه های عملی است.
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.