آموزش آژور

نوشته شده توسطفراگیریانتشارسطحپیشرفته

آموزش آژور، شامل اصول مدیریت سرویس های ابری، راه اندازی ماشین های مجازی و مدیریت پایگاه های داده به صورت رایگان است.

هفت درس این دوره روی استقرار مدل است و شش درس روی نگه داشتن آن بعد از استقرار، که در بیشتر دوره های یادگیری ماشین کلا وجود ندارد. سی و هفت درس در هشت بخش، همه روی سرویس یادگیری ماشین آژور.

هشت بخش، از آموزش مدل تا نگهداری آن

  1. معرفی دوره (۱ درس). می دانید این دوره تا کجای چرخه مدل می رود
  2. شروع بحث (۶ درس). جای آژور در کار یادگیری ماشین را می بینید
  3. آشنایی با یادگیری ماشین آژور (۷ درس). سرویس را می شناسید و اولین آزمایش را می سازید
  4. عمیق تر در یادگیری ماشین آژور (۶ درس). جریان کار کامل را در سرویس می سازید
  5. ارزیابی مدل آموزش دیده (۳ درس). کیفیت مدل را می سنجید
  6. استقرار راه حل (۷ درس). مدل را به سرویس قابل فراخوانی تبدیل می کنید
  7. نگهداری راه حل (۶ درس). مدل مستقرشده را پایش و به روز می کنید
  8. قدم بعدی (۱ درس).

سطح دوره و زیرنویس

سطح دوره پیشرفته است و ۳۷ درس ویدیویی در ۸ بخش دارد. برای ۳۶ درس زیرنویس انگلیسی هست و یک درس زیرنویس ندارد. فایل تمرین جداگانه در پوشه نیست.

باید مبانی یادگیری ماشین را بدانید و یک حساب آژور داشته باشید. سرویس های ابری هزینه دارند و این دوره آن را پوشش نمی دهد.

به چه کسی توصیه می شود

برای کسی که مدل ساخته و حالا باید آن را در یک سازمان مستقر و زنده نگه دارد.

اگر روی زیرساخت داخلی کار می کنید یا به آژور دسترسی ندارید، بخش عملی دوره برایتان قابل اجرا نیست.

اولین نفر برای بررسی“آموزش آژور” باشید.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

این آموزش برایتان مفید بود؟با یک لایک به ما انگیزه بدهید 💙
۸بازدید۰دیدگاه