آموزش ساخت توصیه گر
آموزش ساخت توصیه گر، شامل مبانی سیستم های توصیه گر، الگوریتم های پیشرفته و پیاده سازی پروژه های عملی است.
نه درس از سی و چهار درس این دوره صرف ارزیابی سیستم توصیه گر می شود، قبل از اینکه اولین الگوریتم واقعی ساخته شود. این ترتیب عمدی است: بدون معیار ارزیابی، نمی شود فهمید توصیه ای که سیستم می دهد خوب است یا فقط پرتکرار.
شش بخش و دلیل اینکه ارزیابی زودتر از الگوریتم می آید
- شروع کار (۵ درس). آناکوندا را نصب و مسیر دوره را می بینید
- مرور پایتون (۳ درس). سطح پایتون لازم برای دوره را به دست می آورید
- ارزیابی سیستم توصیه گر (۹ درس). معیارهای سنجش کیفیت توصیه را می شناسید
- چارچوب موتور توصیه گر (۴ درس). اسکلت کد را می سازید تا الگوریتم ها روی آن سوار شوند
- فیلترینگ محتوا محور (۵ درس). بر اساس ویژگی خود محصول توصیه می سازید
- فیلترینگ مشارکتی همسایگی (۸ درس). بر اساس شباهت کاربران توصیه می سازید
حجم دوره و زیرنویس
سطح دوره پیشرفته است و ۳۴ درس ویدیویی در ۶ بخش دارد. زیرنویس انگلیسی برای همه درس ها موجود است. فایل تمرین جداگانه در پوشه نیست و کدها را همراه مدرس می نویسید.
باید پایتون بلد باشید. آشنایی با نام پای و پانداس کمک می کند، هرچند دوره یک بخش مرور پایتون هم دارد.
مناسب چه کسی است
برای کسی که یک بار سیستم توصیه گر ساده ساخته و حالا می خواهد بداند چطور بسنجد کارش خوب است یا نه.
اگر پایتون نمی دانید، بخش مرور دوره برایتان کافی نیست؛ اول زبان را یاد بگیرید.
ممکن است بپسندید
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.