آموزش پای تورچ

دوره آموزشی Foundations of PyTorch یکی از کامل ترین و جذاب ترین دوره های آموزشی برای علاقه مندان به یادگیری برنامه نویسی و هوش مصنوعی است. این دوره به شما کمک می کند تا با مفاهیم پایه ای و اساسی PyTorch، یکی از محبوب ترین کتابخانه های یادگیری ماشین، آشنا شوید و توانایی های خود را در این زمینه ارتقا دهید. این دوره شامل چندین ویدیو آموزشی است که هر یک به صورت جامع و کامل به توضیح مفاهیم مختلف PyTorch می پردازند.

نمای کلی دوره (Course Overview)

در این بخش، شما با نمای کلی دوره و موضوعاتی که در طول آن پوشش داده می شود، آشنا خواهید شد. این ویدیو به شما کمک می کند تا درک بهتری از ساختار کلی دوره و نحوه پیشرفت در آن داشته باشید. در این بخش، مقدمه ای جامع از مفاهیم اصلی PyTorch و کاربردهای آن ارائه می شود. PyTorch یکی از کتابخانه های برجسته در حوزه یادگیری ماشین است که توسط فیس بوک توسعه داده شده است. این ابزار به دلیل قابلیت های برجسته در ایجاد مدل های پیچیده و پشتیبانی قوی از عملیات های تنسوری، به یکی از پرطرفدارترین ابزارها در میان محققان و توسعه دهندگان تبدیل شده است. در این ویدیو، شما با تاریخچه، اهمیت و کاربردهای PyTorch آشنا می شوید.

شروع به کار با PyTorch برای یادگیری ماشین (Getting Started With PyTorch For Machine Learning)

در این ویدیو، شما یاد می گیرید که چگونه محیط کاری خود را برای استفاده از PyTorch آماده کنید. نصب PyTorch، تنظیمات اولیه و معرفی کتابخانه های ضروری از جمله موضوعاتی است که در این ویدیو به آن ها پرداخته می شود. این بخش، پایه های اولیه برای کار با PyTorch را فراهم می کند. نصب PyTorch و راه اندازی محیط کاری اولین قدم در مسیر یادگیری این ابزار قدرتمند است. در این بخش، شما با روش های مختلف نصب PyTorch بر روی سیستم عامل های مختلف آشنا می شوید. همچنین نحوه استفاده از Jupyter Notebook برای اجرای کدها و انجام تمرینات عملی آموزش داده می شود. این ویدیو شامل راهنمایی های دقیق و مرحله به مرحله برای کاربران مبتدی و پیشرفته است.

کار با تنسورها در PyTorch (Working PyTorch Tensors)

تنسورها، یکی از اجزای اصلی در PyTorch هستند و درک درست آن ها برای موفقیت در این دوره ضروری است. در این ویدیو، شما با مفاهیم و کاربردهای مختلف تنسورها آشنا خواهید شد. همچنین نحوه ایجاد، تغییر و استفاده از تنسورها در پروژه های عملی توضیح داده می شود. تنسورها به عنوان ساختارهای داده ای چندبعدی، نقش حیاتی در محاسبات یادگیری ماشین دارند. در این بخش، شما با انواع مختلف تنسورها و عملیات های اساسی که می توان بر روی آن ها انجام داد، آشنا می شوید. از ایجاد تنسورهای ساده تا اجرای عملیات پیچیده مانند ضرب ماتریسی و تبدیل داده ها، همه این ها به صورت جامع پوشش داده می شوند. این ویدیو به شما کمک می کند تا درک عمیقی از نحوه کار با داده ها در PyTorch پیدا کنید.

کار با گرادیان ها با استفاده از کتابخانه Autograd (Working With Gradients Using The Autograd Library)

کتابخانه Autograd یکی از ویژگی های برجسته PyTorch است که به طور خودکار محاسبات گرادیان ها را برای شما انجام می دهد. در این ویدیو، شما با نحوه کار این کتابخانه و چگونگی استفاده از آن در پروژه های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. گرادیان ها به عنوان شیوه ای برای محاسبه تغییرات کوچک در شبکه های عصبی، نقش حیاتی در آموزش مدل های یادگیری ماشین دارند. در این بخش، شما با مفاهیم پایه ای گرادیان ها و نحوه استفاده از Autograd برای محاسبه و به روزرسانی پارامترهای مدل ها آشنا می شوید. این ویدیو شامل مثال های عملی و کدهای نمونه است که به شما کمک می کند تا به درک عمیق تری از این مفاهیم برسید.

ساخت گراف های محاسباتی پویا (Building Dynamic Computation Graphs)

یکی از ویژگی های برجسته PyTorch، قابلیت ساخت گراف های محاسباتی پویا است. در این ویدیو، شما یاد می گیرید که چگونه گراف های محاسباتی را در PyTorch ایجاد کنید و از آن ها برای اجرای عملیات پیچیده استفاده کنید. گراف های محاسباتی پویا به شما این امکان را می دهند که مدل های یادگیری ماشین را به صورت انعطاف پذیر و کارآمد طراحی کنید. در این بخش، شما با نحوه ساخت، تغییر و بهینه سازی گراف های محاسباتی آشنا می شوید. همچنین نحوه استفاده از این گراف ها برای اجرای عملیات موازی و افزایش کارایی محاسباتی نیز توضیح داده می شود. این ویدیو به شما کمک می کند تا از تمام قابلیت های PyTorch بهره مند شوید و مدل های پیچیده تری را طراحی کنید.

---

این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با اصول و مفاهیم اساسی PyTorch آشنا شوید و مهارت های لازم برای کار با این ابزار قدرتمند را کسب کنید. با تماشای ویدیوهای این دوره، شما می توانید پروژه های یادگیری ماشین خود را با اطمینان بیشتری پیش ببرید و از قابلیت های پیشرفته PyTorch بهره مند شوید. فراگیری به عنوان مرجع آموزش های برنامه نویسی، این دوره را به صورت رایگان در اختیار شما قرار داده است تا بتوانید بدون هزینه اضافی، دانش خود را ارتقا دهید.