آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش پردازش زبان طبیعی، شامل مبانی NLP، تکنیک های تحلیل متن و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است.
سیزده بخش این دوره از شمردن کلمه شروع می کند و به مدیریت گفتگو می رسد، یعنی کل فاصله بین پردازش زبان کلاسیک و دستیار مکالمه. چهل و سه درس، با پوشش هر دو رویکرد: مدل های احتمالاتی و یادگیری عمیق، هر کدام برای همان مسئله.
سیزده بخش، از شمارش کلمه تا مدیریت گفتگو
- مقدمه پردازش زبان طبیعی (۵ درس). می دانید این حوزه چه مسئله هایی را حل می کند
- از متن خام تا طبقه بندی (۴ درس). متن را به ویژگی قابل تحلیل تبدیل می کنید
- یادگیری عمیق ساده برای طبقه بندی متن (۲ درس). همان مسئله را با شبکه عصبی حل می کنید
- مدل زبانی و شمارش (۳ درس). مدل زبانی آماری می سازید
- برچسب گذاری دنباله با مدل احتمالاتی (۳ درس). نقش کلمه ها را در جمله تشخیص می دهید
- یادگیری عمیق برای همان کارها (۲ درس). تفاوت دو رویکرد را در عمل می بینید
- بردار کلمه و جمله (۵ درس). معنا را به بردار عددی تبدیل می کنید
- مدل های موضوعی (۳ درس). موضوع های پنهان متن را استخراج می کنید
- ترجمه ماشینی آماری (۳ درس). منطق ترجمه ماشینی کلاسیک را می فهمید
- معماری رمزگذار و رمزگشا با توجه (۴ درس). معماری پایه ترجمه عصبی را می شناسید
- خلاصه سازی و ساده سازی متن (۲ درس). متن را کوتاه و ساده می کنید
- درک زبان طبیعی (۴ درس). قصد و موجودیت را از جمله کاربر بیرون می کشید
- مدیریت گفتگو (۳ درس). یک سامانه گفتگو را سرهم می کنید
حجم دوره و زیرنویس
سطح دوره متوسط است و ۴۳ درس ویدیویی در ۱۳ بخش دارد. زیرنویس انگلیسی برای همه درس ها هست. فایل تمرین جداگانه در پوشه نیست.
باید پایتون و مبانی یادگیری ماشین را بلد باشید. جبر خطی و احتمال پایه لازم است و دوره از آن ها شروع نمی کند.
چه کسی باید ببیند
برای کسی که مبانی یادگیری ماشین را دارد و می خواهد وارد کار روی متن شود، از طبقه بندی تا ساخت سامانه گفتگو.
اگر تازه کار هستید یا فقط می خواهید از ای پی آی مدل زبانی استفاده کنید، این دوره از پایه ریاضی می رود و برای شما سنگین است.
ممکن است بپسندید
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.