آموزش تنسورفلو
آموزش تنسورفلو، شامل مبانی یادگیری ماشین، پیاده سازی مدل ها، و استفاده از کتابخانه تنسورفلو برای پروژه های عملی است.
هفت درس از چهل و شش درس این دوره درباره اشکال زدایی و پایش است، که برای تنسورفلو موضوع کم اهمیتی نیست: مدلی که آموزش می بیند و نتیجه بدی می دهد، بدون ابزار پایش قابل تشخیص نیست. هفت درس دیگر هم روی یادگیری انتقالی است.
هشت بخش، از اولین شبکه تا یادگیری انتقالی
- معرفی دوره (۱ درس). می دانید دوره تا کجا پیش می رود
- شروع بحث (۴ درس). جای تنسورفلو در یادگیری عمیق را می بینید
- آشنایی با تنسورفلو (۱۱ درس). مفاهیم پایه و ساختار کتابخانه را می شناسید
- ساخت شبکه عصبی در تنسورفلو (۷ درس). اولین شبکه را می سازید و آموزش می دهید
- اشکال زدایی و پایش (۷ درس). روند آموزش را می بینید و مشکل را پیدا می کنید
- یادگیری انتقالی (۷ درس). از مدل آموزش دیده برای مسئله خودتان استفاده می کنید
- گسترش تنسورفلو با افزونه ها (۸ درس). از بسته های جانبی استفاده می کنید
- قدم بعدی (۱ درس).
حجم دوره و زیرنویس
سطح دوره پیشرفته است و ۴۶ درس ویدیویی در ۸ بخش دارد. برای ۴۱ درس زیرنویس انگلیسی هست و پنج درس زیرنویس ندارند. فایل تمرین جداگانه در پوشه نیست.
باید پایتون بلد باشید و مفاهیم یادگیری ماشین را بشناسید. دوره شبکه عصبی را از پایه ریاضی توضیح نمی دهد.
برای چه کسی نوشته شده
برای برنامه نویسی که می خواهد با تنسورفلو مدل بسازد و بداند وقتی مدل آموزش نمی بیند کجا را نگاه کند.
اگر دنبال تئوری یادگیری عمیق هستید، این دوره ابزار محور است و ریاضی پشت آن را باز نمی کند.
ممکن است بپسندید
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.